Los límites de la IA en las redes sociales según un informe de Metricool

Aunque la inteligencia artificial se consolida como herramienta cotidiana, crecen las dudas sobre su calidad, eficacia y transparencia.

Un informe de Metricool publicado en agosto de 2025 sobre el uso de la inteligencia artificial (IA) en redes sociales revela que, pese a su uso masivo, el entusiasmo por la tecnología convive con un creciente escepticismo. El estudio —realizado entre freelancers, agencias, creadores de contenido y equipos de marketing— muestra que el 45% de los profesionales limita su uso por miedo a perder calidad y más de un tercio no sabe si el contenido generado con IA funciona mejor que el humano.

A pesar de que el 72% utiliza herramientas de IA a diario, los resultados distan de ser unánimes. Solo el 21% afirma que el contenido creado con IA rinde mejor, mientras que el 38% considera que tiene el mismo desempeño y un 5% asegura que es peor. Un 36% directamente no mide su rendimiento, lo que refleja la falta de criterios claros para evaluar su impacto real.

Otro dato relevante es que, aunque la mayoría de los usuarios emplea herramientas como ChatGPT, Canva o Gemini, pocos acceden a sus versiones premium, lo que limita la calidad de los resultados. El estudio sugiere que muchos profesionales prefieren permanecer en los planes gratuitos, sin invertir en modelos avanzados que podrían ofrecer información más precisa o personalizada. De esta forma, la IA se usa de manera superficial: se prioriza la velocidad y la cantidad, pero no la profundidad ni la veracidad de lo que genera.

El informe también muestra que casi la mitad de los encuestados (45,29%) teme que la IA degrade la calidad del contenido, mientras que un 30% reconoce no saber qué herramientas usar y otro 29% manifiesta dudas éticas o legales sobre su aplicación. En paralelo, los encuestados coinciden en que la IA se nota que es IA y que todavía hace falta la intervención humana para transmitir confianza.

Si bien la IA promete eficiencia, el informe sugiere que la productividad no siempre se traduce en contenido de mayor valor. En otras palabras, la automatización avanza más rápido que la confianza, y el ahorro de tiempo parece pesar más que la búsqueda de calidad.